Key Specifications

Vendorgoogle
Version1.5-pro-002
Release Date2024-09-24
Context Window2e+06 tokens
Input Modalitiestext, image, audio, video
Output Modalitiestext
LicenseProprietary
Documentationhttps://ai.google.dev/gemini-api/docs

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU87%2024-09-245-shotview
HUMANEVAL90.3pass@12024-09-24view
GSM8K95%2024-09-240-shot CoTview
MATH55.9%2024-09-240-shot CoTview
BBH87.2%2024-09-243-shot CoTview
GPQA56.5%2024-09-240-shotview
IFEVAL87.9%2024-09-24prompt_strictview
ARC95.9%2024-09-24challengeview
MUSR71.6%2024-09-240-shotview
WINOGRANDE85.8%2024-09-240-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$1.25 / MtokUSD
Output$5 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://ai.google.dev/pricing · as of 2024-09-24

Compliance

  • Data Residency: US
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

Gemini 1.5 Pro 002

Descripción del modelo

Google Gemini 1.5 Pro 002 生产版本, 2M 上下文, 改进指令遵循与数学推理能力。

Especificaciones principales

ProveedorVersiónFecha de lanzamientoVentana de contextoModalidades de entradaModalidades de salidaLicencia
Google1.5-pro-0022024-09-242000Ktext, image, audio, videotextProprietary

Rendimiento en benchmarks

BenchmarkPuntuaciónUnidadNotas
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)87.0%5-shot
HumanEval90.3pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)95.0%0-shot CoT
MATH55.9%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)87.2%3-shot CoT
GPQA56.5%0-shot
IFEval87.9%prompt_strict
ARC95.9%challenge
MUSR71.6%0-shot
WinoGrande85.8%0-shot

Precios

EntradaSalidaLectura cachéEscritura caché

por millón de tokens

Fortalezas

  • MMLU score 87.0, strong knowledge reasoning.
  • HumanEval 90.3, excellent code generation.
  • GSM8K 95.0, robust math reasoning.
  • 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • 上下文窗口 2000K,支持长文本。

Debilidades

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Casos de uso

  • 代码生成与调试
  • 长文档摘要
  • 视觉与图像理解
  • Agent 工作流与工具调用

Referencias