Key Specifications

Vendoralibaba
Version2-57b
Release Date2024-06-07
Context Window131072 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseQwen License
Documentationhttps://qwenlm.github.io/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU77.7%2024-06-075-shotview
HUMANEVAL67.6pass@12024-06-07view
GSM8K83.3%2024-06-070-shot CoTview
MATH54.8%2024-06-070-shot CoTview
BBH72.4%2024-06-073-shot CoTview
GPQA39.4%2024-06-070-shotview
IFEVAL71.2%2024-06-07prompt_strictview
ARC94.6%2024-06-07challengeview
MUSR50.5%2024-06-070-shotview
WINOGRANDE78.1%2024-06-070-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.4 / MtokUSD
Output$0.7 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · as of 2024-06-07

Compliance

  • Data Residency: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen2 57B

Descripción del modelo

阿里巴巴 Qwen2 57B MoE 开源模型, 131K 上下文, 总参 57B/活跃 14B, 性能与效率平衡。

Especificaciones principales

ProveedorVersiónFecha de lanzamientoVentana de contextoModalidades de entradaModalidades de salidaLicencia
Alibaba2-57b2024-06-07131KtexttextQwen License

Rendimiento en benchmarks

BenchmarkPuntuaciónUnidadNotas
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)77.7%5-shot
HumanEval67.6pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)83.3%0-shot CoT
MATH54.8%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)72.4%3-shot CoT
GPQA39.4%0-shot
IFEval71.2%prompt_strict
ARC94.6%challenge
MUSR50.5%0-shot
WinoGrande78.1%0-shot

Precios

EntradaSalidaLectura cachéEscritura caché

por millón de tokens

Fortalezas

  • 采用 MoE 混合专家架构。

Debilidades

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Casos de uso

  • 通用对话与问答

Referencias